01 赛季数据台账

从 2008 年到现在,每轮比赛的关键信息都留在这里

体育官方数据团队每个赛季跟踪超过 380 场足球赛事。谁本轮停赛、预备队哪天出场、 哪个主场刚换过草皮、一笔租借什么时候完成体检,你关心的这些都能直接查到。

  • 17 个赛季 自 2008 年起连续更新,跨过十七个赛季周期
  • 380+ 场 / 赛季 每赛季跟踪并发布相关数据的足球赛事场次
  • 12 座常用主场 本赛季场馆资料库收录,按草皮与座位数分档
  • 46 轮双线排期 每赛季成年队与预备队合计发布,含杯赛与热身赛
夜晚灯光下的球场草皮纹理特写,冷绿色调,画面中没有人物
02 本轮动态

这一轮,变动集中在中后场

比赛结束后的第一时间更新,先看四条最值得注意的调整。

  1. 停赛

    第 28 轮,两支上游球队的主力中卫同时进入停赛名单,各自的防线轮换方案已同步进双线排期表。

    看伤停专题
  2. 伤病

    肌肉类伤情本轮新增两人,另有一名关节类伤号回到大名单,恢复进度已写进对应球队条目。

    看伤停专题
  3. 转会

    冬窗期内一笔边锋租借完成体检,体检日期、签约日期与所属联赛一并记录在转会时间轴上。

    看转会跟进
  4. 场地

    一座三万座级主场在赛季间歇完成草皮更换,从天然草调整为混合草,场馆资料同步刷新。

    查场馆资料
傍晚训练场上的草皮与球门局部,冷色调光线下的场地质感
03 四条数据主线

想查什么,从这四张索引开始

每一类资料都有固定的更新节奏,也标好了最适合谁来用。

A

伤停台账

这轮谁打不了、大概什么时候能回来,按肌肉类、关节类与停赛类分别整理。

更新节奏
比赛结束后 90 分钟内首次更新
适合谁用
媒体编辑、球队分析师
进入伤停服务
B

双线赛程

成年队和预备队哪天踢、在主还是客,两条时间线分开排,杯赛与热身赛一并列入。

更新节奏
按周与按月两种查看方式
适合谁用
深度球迷、青训教练
进入赛程查询
C

场馆资料库

某座主场铺的是什么草、能坐多少人,还记录建成年份与草皮更换周期。

更新节奏
随赛季推进与场地改造同步刷新
适合谁用
赛事运营、场馆管理人员
进入场馆查询
D

转会跟进

一笔转会走到哪一步,覆盖五大洲 40 余个联赛的窗口期动态,体检与签约日期逐条标注。

更新节奏
窗口期内持续跟进
适合谁用
体育媒体、数据爱好者
进入转会跟踪
04 双线赛程节奏

成年队和预备队,两条线各自往前走

两条排期分开维护,点开预备队的场次,看到的就是预备队的安排,不会和一线队混在一起。

成年队
  1. 第 28 轮主场
  2. 第 29 轮客场
  3. 杯赛 1/8主场
  4. 第 30 轮客场
  5. 第 31 轮主场
预备队
  1. 第 28 轮客场
  2. 第 29 轮主场
  3. 热身赛中立场
  4. 第 30 轮客场
  5. 第 31 轮主场

赛季内双线合计约 46 轮,含杯赛与热身赛安排;时间表可按周也可按月展开。

查看完整时间表
05 场馆分档索引

12 座常用主场,先按草皮和座位数筛一遍

草皮是天然、混合还是人工,看台坐一万还是五万,直接决定备战安排和观赛体验怎么定。

按草皮类型

  • 天然草5 座
  • 混合草4 座
  • 人工草3 座

按看台容量

  • 1 万至 3 万5 座
  • 3 万至 5 万3 座
  • 1 万以下2 座
  • 5 万以上2 座

每座主场单独成页,可以按草皮类型、容量分档和所在城市三个方向筛选。

夜间看台网格与空座椅的透视特写,画面中没有观众
06 为什么选择我们

你要拿去引用,我们先把该交代的交代清楚

媒体编辑和机构读者最关心的是这些数字能不能直接写进稿子、写进备战材料。下面几条是我们的做法。

战术板上手绘的球场线条与磁吸标记,低饱和冷绿光下的推演场景
  1. 四个小组,按联赛线分工

    数据团队按赛季划分为四个小组,每组盯住固定的几条联赛线,同一条线上的变更由同一批人一直跟到底。

  2. 赛后 90 分钟内先更新一版

    伤停与首发变更在比赛结束后的 90 分钟内同步到台账,随后几轮里继续把细节补齐。

  3. 表格下方写清来源与取数时间

    场均跑动距离、定位球效率这类指标采用赛事官方公布的统计数字,每个数据表下方标出取数时间与来源。

  4. 赛季台账可以往回翻到 2008 年

    历史记录按赛季阶段归档,早年的手写台账也已经整理进系统,写回顾类稿件时能直接调出来。

  5. 和青训机构、数据供应商长期合作

    目前与 6 家区域青训机构、3 家体育数据供应商保持内容合作,连续五年参加行业交流活动,并拿过年度数据服务实践案例荣誉。

  6. 注册读者超过 18 万

    其中媒体从业者约占 12%。我们同时为媒体与研究机构整理赛季数据摘要,方便直接用于报道与分析。